Treść → plan → lekcje → tutor
Każdy etap pamięta poprzedni i prowadzi użytkownika do konkretnej pracy, nie do ogólnej porady.
Wdrożenia
Ponad 100 projektów.
Zespół ma na koncie ponad sto wdrożeń różnego typu — aplikacje, integracje, portale i modele AI.
Modele AI i MLPredykcje, scoring i rekomendacje na Twoich danych.
Asystenci i agenci AIWpięci w proces, nie dodani dla efektu.
Aplikacje weboweSystemy dla zespołu dostępne z każdego miejsca.
Integracje i automatyzacjeSpinamy narzędzia i przepływ danych.
Portale i e-learningTreści, edukacja i platformy na CMS.
E-commerce i systemy wewnętrzneSklepy, panele zarządcze i intranety.
Wybrane wdrożenia
Case 01 / Soleadea
Treści, AI i plan nauki jako jeden produkt.
Publiczny portal, AI Study Planner, logowanie, CMS i baza danych tworzą jeden system — od artykułu po osobisty plan przygotowań do egzaminu CFA. Produkt edukacyjny robi kilka rzeczy naraz: przyciąga treścią, rozumie cel, rozpisuje plan, generuje materiały, wspiera tutorem i pokazuje postęp. Każda przerwa między tymi etapami to utrata kontekstu — więc zbudowaliśmy to tak, żeby kontekst nie ginął.
Technology stack
AI pracuje w tle
Plany i lekcje powstają asynchronicznie — ze statusem, wznawianiem i streamingiem do interfejsu.
Ciągłość mimo logowania
Gość zaczyna od razu, a po zalogowaniu zachowuje plany, czaty i postęp.
5usług AI działających w tle
3kategorie czatu: plan, lekcje, tutor
6kluczowych powierzchni produktu
// Zakres systemu
Sześć warstw, jeden produkt.
Wdrożenie to nie tylko frontend. Liczy się spójność między treścią, kontem, AI, bazą danych i ekranami, na których użytkownik realnie pracuje.
Portal
Publiczny web i blog
Treści prowadzą użytkownika od problemu z nauką do rozmowy z AI i wejścia do planera.
Planner
AI Study Planner
Plan nauki, tygodnie, moduły, lekcje, materiały i analityka w jednym miejscu.
AI
Plan, lekcje i tutor
Trzy osobne przepływy AI — plan, lekcje i tutor — streamowane wprost do interfejsu.
Auth
Magic link i sesje
Użytkownik zaczyna jako gość, a po zalogowaniu zachowuje ciągłość planów, czatów i lekcji.
CMS
Zaplecze treści
Panel do postów, tematów, kategorii, tagów i bloków treści dla całego portalu.
Dane
D1 jako stan produktu
Plany, lekcje, wiadomości i postęp to uporządkowane dane produktu, nie luźne pliki.
// Przepływ użytkownika
Od artykułu do gotowego planu.
Soleadea łączy publiczną edukację z aplikacją, która wie, do czego dążysz. Zamiast ogólnej porady prowadzi przez plan, moduły, lekcje i kolejne pytania — a każdy etap pamięta poprzedni.
01
Użytkownik trafia na treść
Artykuł wyjaśnia temat i ustawia kontekst: egzamin, etap przygotowań, pytanie do AI.
02
Planner zbiera intencję
Cel, termin i dostępne godziny zamieniają się w strukturę tygodni, tematów i modułów.
03
AI generuje pracę w tle
Backend na Cloudflare obsługuje plan, lekcje, czat tutora i kolejkę zadań w tle.
04
Postęp wraca do produktu
Widoki kalendarza, tygodni, timeline i analityki pokazują, co robić dalej.
01
Artykuł
problem i kontekst
02
AI prompt
pytanie użytkownika
03
Plan
tygodnie i moduły
04
Lekcje
materiały do pracy
05
Tutor
odpowiedzi w kontekście
06
Postęp
analityka i zaległości
// Ekran pracy
Nie widzi architektury. Widzi, co robić dziś.
Planer ma kilka trybów: tygodnie, kalendarz, timeline, materiały, lekcje, tutor i analitykę. To nie ozdobne zakładki, tylko różne odpowiedzi na jedno pytanie: co dalej z nauką?
WeeksTopicsMaterialsAnalyticsTutor
Week 04
plan updatedTutor chat
Mam zaległość z modułu Quant. Co przesunąć?
Przesuwam review na sobotę i skracam blok Portfolio.
WIPlesson generation
WeeksCalendarTimelineModules & LessonsTutorAnalytics
// Co to mówi o naszym podejściu
AI bez procesu i danych to gadżet.
W Soleadei model językowy nie jest dodatkiem. Jest częścią systemu, który ma stan, role, uprawnienia i realne miejsce w pracy użytkownika.
proces użytkownika
ekran pracy
AI z odpowiedzialnością
dane i stan
auth, uprawnienia, ciągłość
Produkt musi pamiętać kontekst
Plan, lekcje, czat i postęp nie mogą żyć osobno. Gdy użytkownik wraca, system odtwarza stan jego pracy.
AI potrzebuje infrastruktury
Generowanie planów i lekcji wymaga kolejek, statusów, streamingu i wznawiania — nie jednego promptu.
Auth jest częścią UX
Magic link i przeniesienie sesji gościa na konto chronią ciągłość pracy bez męczącej rejestracji.
Case 02 / DoMore.ai
Spersonalizowany katalog, który dobiera narzędzie AI do zadania.
DoMore.ai przeprowadza przez chaos tysięcy narzędzi AI. Wyszukiwarka filtruje po roli, zadaniu, cenie i modelu, społeczność ocenia, a doradcy-eksperci podpowiadają, czego użyć. Obietnica jest prosta: „12x your output”.
Technology stack
Katalog z filtrami
Narzędzia przeszukasz po roli, zadaniu, cenie i modelu AI — od studenta po analityka.
Doradcy AI
Wyspecjalizowani asystenci (retail, finanse, podróże, media) podpowiadają, jakiego toola użyć.
Napędzane społecznością
Użytkownicy zgłaszają i oceniają narzędzia, więc katalog rośnie i sam się porządkuje.
// W środku
Co dostaje użytkownik.
Wyszukiwarka, filtry, wybór modelu i doradcy AI — wszystko po to, żeby z tysięcy narzędzi wyłowić to jedno właściwe.
czego dziś potrzebujesz?
RolaZadanieCenaModel
smallppt.com
prezentacjegenppt.com
slajdytestgrid.io
QA / testy12×your output — rok pracy w miesiąc
Wybór modelu
GPT-4oClaude 3.5Llama 3.1
Doradcy AI
Chloeretail
Michaelfinanse
Sophiapodróże
Davidmedia
propensity scoreranking leadów
Użytkownik #10420.94
Użytkownik #03180.86
Użytkownik #55670.71
Użytkownik #22100.58
200+ cech7 typów1 score
Case 03 / Model predykcyjny
Model, który przewiduje, kto kupi — zanim kupi.
Firma z branży szkoleń specjalistycznych online miała tysiące użytkowników, ale sprzedaż i marketing nie wiedziały, kto jest realnie blisko zakupu. Wytrenowaliśmy model, który z surowych danych buduje ranking: każdy użytkownik dostaje score prawdopodobieństwa zakupu w najbliższym czasie — i wiadomo, do kogo odezwać się najpierw.
Technology stack
Dane historyczne to paliwo
Bez bogatej, czystej historii model nie ma z czego się uczyć. Im dłużej i staranniej zbierasz dane, tym celniejsze predykcje.
200+ cech z surowych danych
Zdarzenia zamieniamy w ponad 200 zmiennych w 7 typach — od czasowych po kontekstowe.
Ranking, nie lista alfabetyczna
Każdy użytkownik dostaje score 0–1. Zespół zaczyna od najgorętszych, nie od przypadkowych kontaktów.
200+cech zbudowanych z surowych danych
7typów cech w modelu
TOP 10%leadów, na których skupia się sprzedaż
// Co widać w modelu
Model w liczbach.
Dwa spojrzenia: które cechy najmocniej napędzają predykcję i jak mocno model koncentruje kupujących w górnych decylach.
feature importanceCo najmocniej napędza score
lift per decylGórny decyl kupuje 4× częściej
Posortowane malejąco po score — sprzedaż zaczyna od D1.
// Co robi data scientist
Od surowych danych do gotowego rankingu.
Model jest tak dobry, jak dane, na których się uczy. Najwięcej pracy dzieje się więc zanim padnie pierwsza predykcja — w zbieraniu i porządkowaniu historii. Im dłuższa i czystsza historia zachowań, tym celniejszy score.
- 01Zbieranie danych
Logujemy zdarzenia, transakcje i profil. Im dłuższa historia, tym lepszy model.
- 02Czyszczenie
Braki, duplikaty, wartości odstające, spójność typów i stref czasowych.
- 03Łączenie źródeł
Eventy, płatności, marketing i profil scalamy w jeden zbiór na użytkownika.
- 04Inżynieria cech
Z surowych danych budujemy 200+ zmiennych w 7 typach.
- 05Definicja celu
Etykietujemy: kto kupił w oknie predykcji, a kto nie.
- 06Trening i walidacja
Podział czasowy, walidacja krzyżowa, metryki AUC i lift na górnych decylach.
- 07Scoring i ranking
Każdy użytkownik dostaje score 0–1 i miejsce w rankingu.
- 08Monitoring
Świeże dane, kontrola dryfu i regularny retraining modelu.
7 typów cech
Czasowe — recency, pora dnia, dni od ostatniej akcjiBehawioralne — kliknięcia, sesje, otwarcia mailiTransakcyjne — historia i wartość zakupówAgregaty — sumy i średnie w oknach 7 / 30 / 90 dniTrendy — przyspieszenie i zmiana aktywnościTreściowe — kategorie kursów i zainteresowaniaKontekstowe — źródło, urządzenie, region
// Co to daje biznesowi
Sprzedaż i marketing przestają strzelać na ślepo.
Score to nie ozdoba dashboardu, tylko kolejność, w jakiej zespół odzywa się do ludzi.
Sprzedaż dzwoni do najgorętszych
Zamiast obdzwaniać listę po kolei, zespół zaczyna od górnego decyla z najwyższym score.
Marketing personalizuje przekaz
Wysokie score → oferta domykająca zakup. Niskie → kampania edukacyjna, która dopiero buduje gotowość.
Budżet idzie tam, gdzie konwertuje
Wydatki kierujesz na segmenty z realnym prawdopodobieństwem zakupu, nie na wszystkich równo.
// Następny case
Twój projekt może być kolejny.
Opisz, jakie dane, użytkownicy i decyzje muszą się połączyć. Zaproponujemy pierwszy zakres, który da się realnie uruchomić.
Opowiedz o projekcie